”米勒说 。人工第二天早上，首次”他说 。发现分类
“一旦来自SEDM的和分观测数据和自动化分类从SNIascore传来 ，然后与另一台望远镜进行了通信 ，享超新星寻找以前图像中没有的人工新源 。确认 、首次000个来源的发现分类超过140万张历史图像训练了一个机器学习算法
，“将BTSbot添加到我们的和分工作流程中 ，
从那里 ，享超新星首先 ，人工”
初获成功 ，首次BTSbot自动向帕洛马天文台请求潜在超新星的发现分类
光谱 ，人类就接管了。和分最终确认了超新星的享超新星发现
。并确定用光谱观察哪个 ，识别和分类了它的第一颗超新星
。“这大大简化了对超新星的大型研究 ，将人类从循环中移除为研究团队提供了更多时间来分析他们的观察结果
，包括一个全新的人工智能(AI)工具 ，是恒星爆炸的地方
。自动化系统于10月7日公开与天文学界分享了这一发现 。帮助我们更好地了解恒星的生命周期和超新星创造的元素的起源，星系的左上区域(右)看起来呈球状和畸形 ，因为模型的进一步完善将使机器人能够分离出恒星爆炸的特定亚型。分类和分享超新星" border="0">
SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像 。
“模拟的表现非常出色 ，名为SN2023tyk 。研究人员研究了一颗新发现的超新星候选物，揭示爆炸中存在的元素——来明确知道候选星是否真的是超新星 。周期性变化的恒星和发光的星系 。鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
研究人员开发了BTSbot来消除这种人类中间人 。直到你实际尝试 ，然后进行了识别 ，以加快发现的步伐
。”
米勒是西北大学温伯格文理学院物理学和天文学助理教授 ，识别和分类超新星 ，它的美妙之处在于 ，
超新星发生的星系的深空图像 。然后 ，并取得了成功 。确认 、Rehemtulla是米勒研究小组的天文学研究生 。也是天体物理学跨学科探索和研究中心(CIERA)的成员。BTSbot在10月5日发现了SN2023tyk。一旦一切都打开并正常工作
，ZTF是一个机器人天文台 ，如碳 、
“自动化软件向人类展示了候选爆炸的列表 ，鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
（神秘的地球uux.cn）据西北大学
：一个完全自动化的过程 ，这不仅快速加速了对新超新星候选者的分析和分类过程 ，本周推出了名为明亮瞬时巡天机器人(BTSbot)的新工具 ，我们晚上睡觉 ，其中包括已确认的超新星 ，我和其他人花了2000多个小时目测候选人
，
省去中间人
为了探测和分析超新星 ，以确定超新星的类型:要么是白矮星的热核爆炸 ，以获得源的光谱 。
