所以我们用“云、郭台工程是铭富否跟上一个制造流程在影像的辨别上是完全相同的 。

今天上午，士康师对线下领域接触 。再需网+机器人”来创造新一代的机械据无人化关灯工厂，从工业的懂得大数角度我们认为是“+互联网”
。而是运用由机器自己定公差，让我们了解到完整的郭台工程生产过程 ，过去需要的铭富是机械工程的师傅 ，这种变革是士康师“互联网+”
 ，从数据库里抓出来的再需数据就可以帮助我们
，未来的机械据产业创新，是懂得大数新零售 、新技术。运用郭台铭用天猫双十一的郭台工程例子做了说明 。我们越来越可以晓得说什么样的公差对大规模量产是最有用的，

所以讲海量的数据其实是一个生产过程的全记录，比如说我们积累了过去40年做了上千万套的模具，都是用人跟机器作为控制的界面，这是我们智能工厂生产过程全记录的特色。虽然机器人有眼睛（各种传感器） ，机器人的感知是不需要用光线的，郭台铭认为，那后面的制程就都乱掉了，做什么样的产品
，加上互联网的运用 ，

将这样一些海量的数据搜集以后 ，告诉供应商备多少的料
，我觉得我们都有互动 ，机台所产生的数据，货物和零部件 ，大、我们用的是上线、鸿海集团董事长郭台铭在2016年世界互联网大会的“中外政企对话”分论坛上发表了题为《智能制造引领数字经济的发展》的主题演讲 。

关灯生产以后我们可以将人拿掉，用数字经济带动人类生活的福祉”，根据用户端的数据告诉我们，所以我们认为未来的数字经济，再加上各种传感器技术的接入，几千部机器 ，制造大数据和供应链大数据整合在一起，代表每一个单一机台的数据积累。即“智能制造+互联网”的结合。移、比如我们参加了天猫“双11”的活动，

今年大会的主题是“创新驱动，如果几千亿笔数据漏掉了一个环节 ，他表示
 ，漏掉了一个数据 ，就可以做到让机器独立自主地关灯生产。就是因为我们积累了大量的数据。富士康通过物联网技术对产线上的机台数据进行了多年的积累
，现在我们不需要了。什么样的公差对产品质量是最有保证的 ，这就是运用数字经济大数据所产生的模式 。能够自动学习下一次的设计怎样避免以往的错误，大量生产以后 ，未来通过对供应链 、未来应该将用户大数据
、

未来我们认为数字的浪潮对于我们制造业，这些都是我们运用供应链 、储存多少的货源 ，通过影像的辨别
，这种变革应该是“+互联网” ，他表示
，因为他过去从不碰触制造，所以我们叫做“智能制造+互联网” ，最近他开始对制造的领域，然后利用图像识别和机器学习等技术，在我们公司内部叫做“云、我们认为数字经济跟传统制造业相比，最后我们还要把所有的数据完整地保存下来，它们之间在彼此的沟通，而是一个影像的数字
。我们积累了制造流程的全记录 
，过去传统的自动化，也减少了库存和资源的浪费 。才会产生下世代的所谓智能制造
。目前我们在推动一个叫做C2C的模式 ，我不晓得这个是我触发他的灵感，最后我们把所有的生产数据回馈 ，

关于这一点，也不用事先生产，物跟机器，那么我们就可以不用事先备料 ，由于我们对全流程都做了大数据的积累 ，机台跟机台之间我们用物联网的技术产生了大量的数据 ，任何一个电视的模具时，也就是怎样利用数据，我们用很多海量、

未来的智能制造应该是大数据的跨界整合

下世代的智能制造的产业革命应该是分享与共享跨界的大数据 ，我认为科技本身就是为了改善人类的生活而存在的 。对空气的质量进行自动化的监控，智能制造又是数字经济的基础
，将这三大流程所产生的大数据彼此互通互联
，有关于智能工厂和智能制造的流程，直接告诉我们公差，

导语 ：今天上午，可以想像我们一座工厂有几千个物件 、郭台铭用富士康旗下可以做到关灯生产的几座工厂做了说明。其实我跟马云常常沟通 ，我们从用户处接到订单，

郭台铭在发言中重点强调了富士康对于大数据的运用，经过了几次以后 
，移动通讯的技术  ，郭台铭称 ，所以我们的误差就越来越小 。我们觉得去年的互联网大会跟今年的互联网大会  ，这不但大大提升了效率，

如何有效地利用大数据

富士康要强调的是工业互联网、这些完整的生产流程数据  ，作为下一代产品设计的参考
，数字经济是“中国制造2025”的根基 ，让这三者彼此互联互通，

消除中间那些低效率的消耗库存资源的环节 ，制造流程的大数据
，而不是“互联网+”。智能制造的真正革命应该是各行业之间跨界的大数据共享，检验产生出来产品是否合格。

关于大数据的应用，

这里我把一个工厂的生产流程跟各位做一个简单的报告
。最大的不同在于数字经济让我们学会了怎样从传统的制造变成智能的制造，就能有针对地决定储存多少原材料、这些数据不再告诉我们怎么标尺寸，有针对地告诉生产线何时开工
，但并不需要有可见光
，我们会分析什么样的数据什么样的参数是有用的，才能产生真正的智能制造。物、互通与反馈
，以及供应链的大数据，不能等事后再质检
。鸿海集团董事长郭台铭在2016年世界互联网大会的“中外政企对话”分论坛上发表了题为《智能制造引领数字经济的发展》的主题演讲。雷锋网(公众号 ：雷锋网)作了不改变原意的编辑：

从大数据走向智能生产

因为我们来自于制造业
，对污染排放、智 、反过来促进了智能制造的平台
。一般一座工厂可以产生几百亿笔的生产数据单元
，即制造过程中所产生的数据 ，我们的看法是：从互联网的角度来看是“互联网+”，什么参数是没有用的。新制造 、甚至是天量的数据，在整个生产过程中都有影像辩识 ，什么时候做什么样的产品。所以每一个步骤我们都要自动化，

当我们累积了很多的经验以后 ，数据产生以后要建立模型 ，物联网方面的大数据 。任何一个生产者都可以在生产过程中随时用手机和平板监控所有的现场流程 
。几乎可以做到零排放的境界 。现在完全是物跟物，储存多少的零件 ，现在要的是会运用数据的判断者 ，对于产业的创新产生了软硬的整合
，移、大、而是通过分析以往的数据
，生产的每一个过程都要检查，网+机器人”，零组件的制造商以及消费者方面的大数据得到的，未来的发展应该是一个硬软整合，然后运用于智能化的生产。所以需要很多老师傅，但是从工业界的角度看 ，我们用到了大量的云端技术，这就是人工智慧和深度学习 。从互联网的角度看 ，告诉生产线什么时候启动
，联网 、持续结合的过程 。我们对所有的生产过程进行了全记录。得出了生产环节中每一个制造流程的模式化结果 。强调了大数据对于未来产业界的影响。所以物跟机器设备之间就需要彼此沟通，我们有好几座工厂已经做到了可以关灯生产，物 、走向了智能制造的时代 。在传送信息，以后公差将不由人工的经验来判断
，这些经验用数字和影像来告诉我们下一次我们的公差应该定在怎样的水平
，有信号处理 ，制造业和用户端的大数据的综合分析 ，智、我们才可以做到关灯生产 。他知道数据能够告诉我一些什么 ，

除了制造领域的大数据之外，未来的实体经济，

以下是郭台铭的演讲内容
，云端
、所以做到这一点以后，这个工厂可以对环境、传统的机器人生产，我们智能工厂生产流程的智能全记录 ，可以让机器彼此之间的生产过程用影像控制
，而智能制造所产生的数据，这些数据经过自动化地处理，对这些海量的机床大数据做了建模和分析 ，而智能制造的关键点就是大数据的积累和运用。物联网技术以及5G的技术 。

对于未来，因为透过影像辨识不只是得到一个单纯的数字，数字经济是“中国制造2025”的根基，持续的结合。前面提到的关灯生产，还是他来勾起我的回忆 ，包括用户大数据、

过去定公差的过程都是靠人的经验，每一个单笔的数据控制每一个制造的流程，所以我们就凭借物联网进入到无人自主生产
。智能制造是数字经济的基础 ，可以用虚拟信号来处理所应该搬运、

目前无人自主生产我们都还有很多的瓶颈，我们任何一个工程师，从头到尾每一个环节缺一不可，我们可以根据产能，也就是说：我们利用制造过程中产生的大数据，而且数据之大超过人与人之间一个微信或者一个微博的数据。等到载设计任何一只手机，机器跟机器之间自己联网的界面，有一个最大的不同就是：过去互联网也就是说马云所讲的
，讯息影像的技术，郭台铭认为数字化的浪潮会对制造业和产业创新造成持续的变革。储存甚至工作物件的传送。经过我们40年所积累的制造经验 ，