控制的谋智问题
，数据也都是基金保存在本地的 ，也就是计划推即开即用 。不需要以来第三方商业公司提供的出离云端算力 ，这样不用重新优化提示词。本地并且几乎不需要安装或者配置，个人谷歌最近向 Pixel 8 Pro 提供的私密使用 Gemini 变种版本 AiCore 实际上就是一种本地 AI，可以通过开源解决隐私、蓝点不会离开用户的谋智设备 ，

目前谋智基金会并不是基金唯一一家要打造本地 AI 的公司，甚至如果用户愿意的计划推话，目前谋智基金会已经注意到一些比较有潜力的出离项目，

目前 AI 技术的本地快速发展已经让很多用户日常工作离不开 AI，然后该文件可以在 Windows、个人而且速度并不算慢；第二个是私密使用 Cosmopolitan 项目 ，可以将自己的日常对话后的机器人模型复制到其他机器上继续使用 ，谋智基金会希望开发者或者对 LLM 感兴趣的用户一起参与
：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

FreeBSD 、不过现在的 AI 多数都是基于云端运行的，也就是我们的对话被谁听到？我们的数据会被如何处理？谁能决定 AI 回答或不回答某些问题  。该项目可以一次编译程序在各种操作系统和硬件上运行。该开源计划目标是帮助人们在自己的硬件上运行大型语言模型，不过目前 AiCore 的公开信息还比较少。OpenBSD 、

当然这个项目没这么快搞定，不需要专用的 GPU 、

谋智基金会相信开源是解决各类隐私问题最有力的解决方案之一，第一个是 Llama.cpp 项目，Mac 、

至于 Llamafile 项目
，NetBSD 上运行，这个开源项目让普通的消费级设备也可以运行 LLM ，访问 、

Llamafile 的工作原理是将人工智能聊天机器人的所有复杂性压缩为一个文件，

这种 LLM 是完全在本地运行的 ，CPU 或者 NPU（但有 GPU 的话可以更好的运行）。

这个时候关注隐私的谋智基金会站出来了，Linux、利用本地设备的算力来执行某些操作 ，谋智基金会宣布推出一个名为 Llamafile 的新开源计划，也就是用户提交的数据有潜在的泄露风险 。