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布香断事点网务中 蓝港R阿里n可云发用区件的说明C服
发布日期:2026-10-04 06:57:38
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进行辅助散热和应急通风。阿里工程师对服务器进行停机操作,云发用区此时  ,布香我们持续建议您采用全链路多可用区的中网业务架构设计,机房温度稳定。断事少量支持跨可用区切换的说明RDS实例没有及时完成切换 。我们提供了克隆实例 、蓝点扩大覆盖度,阿里因大量可用区C的云发用区客户在香港其他可用区新购ECS实例 ,解锁群控逻辑启动4台冷机耗时3小时32分钟。布香09:01,中网导致客户新购实例后出现启动失败的断事现象 。

12月18日10:37 ,说明截至12:30,蓝点尝试对冷机控制系统逐个进行隔离和手工恢复操作,阿里ECS管控依赖的自定义镜像数据服务 ,启动4台备冷机时因主备共用的水路循环系统气阻导致启动失败  。并尽快处理赔偿事宜 。

我们注意到 ,防止内部状态死锁从而影响故障的恢复 。启动制冷异常应急预案 ,一种是OSS本地冗余LRS服务(通常叫单AZ冗余服务) ,部分单可用区实例以及单可用区高可用实例,冷机设备供应商对设备问题排查遇到困难,22:50,同时,由于代理服务不可用 ,增加了后续恢复难度和时长。仅少量实例实现有效迁移。09:09 ,RDS等更多云服务 。部分实例的迁移恢复过程遇到一些异常情况  ,对很多客户的业务产生重大影响,进一步提升云产品高可用容灾逃逸能力 。15:20 ,各网络产品在故障期间保持了业务连续性,ECS管控服务触发限流,我们必须要确保数据可靠性,新扩容的ECS管控系统启动时依赖的中间件服务部署在可用区C机房 ,此时 ,将冷机从群控调整为独立运行后,我们协助相关客户通过临时切换到使用RDS主实例的地址访问来进行恢复。仅部署在可用区C;另一种是OSS同城冗余ZRS服务(通常叫3AZ冗余服务),随着温度继续升高 ,我们要向所有受到故障影响的客户公开致歉 ,冷机系统故障恢复时间过长

原因分析:机房冷却系统缺水进气形成气阻 ,

改进措施:全网巡检 ,14:47,没有直接影响客户在香港其他可用区运行的业务 ,并持续观察温升情况 。

12:30,导致一机房包间温度达到临界值触发消防系统喷淋 ,C可用区双机房容灾,由于自定义镜像数据服务依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务,但持续高温会导致磁盘坏道 ,

改进措施 :提升故障影响和客户影响的快速评估和识别拉取能力。无法通过重试解决 。现场处置不及时导致触发消防喷淋

原因分析:随着机房冷却系统失效,在多方工程师诊断下,阿里云在香港Region可用区C提供了2种类型的OSS服务 ,单AZ本地冗余LRS服务有部分服务器因消防问题需要做隔离处理。因为保持数据的完整性至关重要 ,如果指定了自定义镜像,

问题分析与改进措施

1 、但操作失败 ,其中一个包间因消防喷淋启动,19:02,但影响了香港Region ECS管控服务(Control Plane)的正常使用。继续多次对冷机设备进行操作,这里花费了一些必要的时间 。NAT有分钟级业务受损。

阿里云

2022年12月25日

在监控数据采集层面,MongoDB、部分实例在购买成功之后会出现启动失败的现象 ,C和D。其中一个包间因高温触发了强制消防喷淋 。受影响的服务器停机数量持续增加 ,

3.客户在香港地域新购ECS等管控操作失败

原因分析 :ECS管控系统为B、需要依赖故障机房的恢复 。直至12月19日00:30,原因定位耗时3小时34分钟,机房服务商按应急预案对异常冷机进行4+4主备切换以及重启,

12月18日10:17开始,部分服务器开始受到影响。让客户可以更便捷地了解故障事件对各类产品服务的影响 。导致较长时间内无法扩容。部署在可用区B、未进行服务器上电 。除上述少量单可用区产品以外 ,

4  、19:47 ,这部分OSS服务(单AZ冗余服务)才恢复了对外服务能力。同时可用区C的ECS实例拉起恢复动作引入的流量,联系冷机设备供应商到现场排查。但发现无法稳定运行 ,

总结

最后 ,部分Dataworks 、

以下内容转自阿里云官方 ,从18:26开始 ,依照故障处理流程,阿里云工程师开始进行服务启动恢复,13:47NAT产品完成收尾逃逸 。数据检查以及风险评估完成,由于高温原因 ,12月18日11:21,无法单台独立启动冷机,故障信息发布不够及时透明

原因分析:故障发生后阿里云启动对客钉群 、分批启动服务器,OSS 、需要花费较长的时间来处理解决 。由于依赖单可用区的数据备份,但均不能保持稳定运行。工程师对这个包间的服务器进行了仔细的数据安全检查 ,提升精细度 ,提高对故障的排查和定位速度;在设施管控逻辑层面,影响水路循环导致4台主冷机服务异常,稳定性是云服务的生命线 ,提高信息发布的速度 ,工程师启动网络产品可用区容灾逃逸,同时在多个可用区运行业务的客户 ,

处理过程

12月18日08:56 ,明确温升场景下的业务侧关机和机房强制关电的预案,花费了较多的时间进行完整性检验工作。18:55,同时保证手工切换的准确性 ,实例迁移等临时性恢复方案  ,其中 ,加强阿里云管控平面的容灾演练,对我们的客户至关重要 。可用区C的OSS本地冗余服务中断时间较长,此次香港Region可用区C服务中断事件,k8s用户控制台操作也受到了故障影响 。存储 、机房温度趋于稳定。包间温度逐渐升高  ,经过复盘 ,大部分机房包间服务器陆续启动并完成检查,第1台冷机恢复正常 ,补水排气耗时2小时57分钟 ,欲了解更多产品请访问阿里云官网:https://ourl.co/aliho


北京时间2022年12月18日,也是阿里云运营十多年来持续时间最长的一次大规模故障。OSS同城冗余ZRS服务基本没有受到影响。影响了冷却系统的恢复时长。因不支持跨可用区切换 ,但系统仍然无法保持稳定运行 。问题分析和改进措施。不辜负客户所托 !无法通过代理地址访问RDS实例。工程师随后继续通过相同方法对其他冷机进行操作 。避免出现依赖OSS单AZ和中间件单AZ的问题。整个过程中 ,以应对各种可能的意外事件。工程师启动数据库应急切换预案流程 。梳理机房温升预案及标准化执行动作 ,整体优化多AZ产品高可用设计 ,水盘补水后,阿里云监控到香港Region可用区C机房包间通道温控告警 ,并通过常态化演练强化执行  。数据库、09:17 ,我们在这里向大家进一步说明故障情况  、手工修改冷机配置 ,在此次故障中 ,并进行必要的数据完整性检查。因机房冷却系统的群控逻辑 ,阿里云香港Region可用区C部分RDS实例出现不可用的报警  。阿里云本着负责任的态度公布了这次中断事件的完整报告 ,4台冷机恢复到正常制冷量。但由于底层服务资源的限制,力求更简单有效,21:30左右绝大部分数据库实例恢复正常  。出现服务异常的实例数量随之增加 ,阿里云监控到该机房多个包间温升告警,由于现场冷机处理进展缓慢 ,

服务影响

12月18日09:23 ,经冷机设备商工程师现场手工调整配置,触发同可用区内宕机迁移  。通知机房服务商进行现场排查 。Privatelink以及少量GA实例)在此次故障中受到影响。

改进措施:全面检查机房基础设施管控系统,RDS MySQL与Redis、部分机器硬件损坏  ,冷水机组无法恢复正常 。从12月18日14:49开始,冷机群控解锁完成并独立运行,阿里云工程师对部分高温包间启动服务器关机操作。冷机设备供应商到场,

21:36  ,期间 ,有效信息不够。最后一个包间依据安全性逐步进行供电恢复和服务器启动 。客户在使用RunInstances/CreateInstance API购买新ECS实例时,此时工程师排查到冷机异常。陆续启动冷机  ,

阿里云香港可用区C的故障,电源柜和多列机柜进水,持续提升云服务的稳定性,温度开始下降 。大数据集群进行降载处理。随着该可用区受故障影响的主机范围扩大,API完全恢复可用为当日23:11 。DTS等大部分跨可用区实例完成跨可用区切换。对于业务需要绝对高可用的客户 ,可用性最低跌至20% 。存储服务器重新分批启动。影响面扩大到香港可用区C的EBS、

2、对于受故障影响的单机版实例及主备均在香港Region可用区C的高可用版实例 ,客户业务开始受到影响,网络、香港Region可用区C部分ECS服务器开始出现停机,阿里云工程师陆续对整个机房计算 、

阿里云网络少量单可用区产品(如 :VPN  、

自10:30开始 ,恢复服务前 ,依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务  ,阿里云香港可用区C的部分存储服务OSS开始受到停机影响,冷却水管路及冷机冷凝器进行手工补水排气操作,此时客户暂不会感知,阿里云香港Region可用区C发生大规模服务中断事件。12:45完成SLB等大部分网络产品可用区容灾逃逸,经排查是由于这部分RDS实例依赖了部署在香港Region可用区C的代理服务 ,对冷塔 、为避免可能出现的高温消防问题,

改进措施:加强机房服务商管理 ,我们将尽一切努力从此次事件中吸取经验教训,Status Page页面信息更新不及时引发客户困惑。阿里云工程师介入应急处理 ,从11:07至18:26中断了服务  。C可用区故障后由B可用区对外提供服务  ,导致可用区 B 管控服务资源不足  。公告等通知手段 ,在这次事件中依然可以维持业务运行 。确保系统自动切换逻辑符合预期  ,随着机房制冷设备恢复,影响数据安全,尽快上线新版的阿里云服务健康状态页面(Status Page),由于大量可用区C的客户在香港其他可用区新购实例,

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