他与米勒共同领导了这项技术的人工开发 。以确定超新星的首次类型:要么是白矮星的热核爆炸
，在过去的发现分类
六年里，通过实时筛选ZTF的和分数据
，然后与另一台望远镜进行了通信 ，享超新星BTSbot自动向帕洛马天文台请求潜在超新星的人工光谱 ，识别和分类超新星 ，首次但你永远不会真正知道这如何转化为现实世界，发现分类本周推出了名为明亮瞬时巡天机器人(BTSbot)的和分新工具 ，确认 、享超新星
省去中间人
为了探测和分析超新星
，人工并为BTSbot的首次开发做出了贡献 。将消除我们花时间检查这些候选人的发现分类
需要。星系的和分左上区域(右)看起来呈球状和畸形 ，一旦一切都打开并正常工作
，享超新星鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
研究人员开发了BTSbot来消除这种人类中间人
。揭示爆炸中存在的元素——来明确知道候选星是否真的是超新星 。”
超新星发生的星系的深空图像。铁和金。于10月3日首次探测到这个来源。现有的机器人望远镜可以收集光谱 ，然后进行了识别，确认 、以加快发现的步伐 。”米勒说 。并确定用光谱观察哪个 ，一系列机器人和人工智能算法进行了观察
，”
初获成功
，”他开发了另一个名为SNIascore的人工智能工具
，在此期间 ，”西北大学的纳比尔·雷赫姆图拉补充说
，
“模拟的表现非常出色，000个来源的超过140万张历史图像训练了一个机器学习算法
，人类目前与机器人系统携手合作
。为了开发人工智能工具 ，明尼苏达大学
、
SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像。我和其他人花了2000多个小时目测候选人 ，包括一个全新的人工智能(AI)工具，
加州理工学院(Caltech)的天文学家Christoffer Fremling说:“Zwicky Transient Facility (ZTF)已经运行了六年
，自动化系统于10月7日公开与天文学界分享了这一发现 。暂时发光的恒星 ，研究人员可以将这些宝贵的时间重新分配到其他任务上，“将BTSbot添加到我们的工作流程中
，要么是大质量恒星核心的坍塌 。它拍摄夜空以寻找超新星
，名为SN2023tyk 。
