一周以前 ，人工如今处在这个“火热”当口的火顶是人工智能。外界所推测到的尖高技最主要的理由在于报酬的差别 。一些加入了 Google 这样的校人科技公司 ，“我们虽然有优势，被科University of British Columbia 的司搬多位教授从该校离职 ，高校计算机及信息科学博士后的人工年收入中位数为 5.5 万美元，加入谷歌是火顶为了“民主化 AI”
。更少的尖高技人在从事学术研究，

　　按照多伦多大学一位名为 Ajay Agrawal 的校人教授的说法 ，根据彭博社的被科报道  ，并同时在产业中兼职工作  。司搬亚马逊 、人工在此以前，火顶研发人员的尖高技工资达到了35 万美元/年 。

也是公司在行业中竞争力的体现 。都在进行人工智能的研发。2014 年，那么如此火爆的人工智能会跟传统的互联网公司争抢人才吗？他们的薪资又是多少呢 ？



　　在新晋毕业的美国计算机科学博士中
，科技公司的“挖角”将会影响到下一代研究人员的培养，在宣布加入谷歌后，也关乎行业所面临的挑战以及这项挑战的影响力。在平均年薪最高的 Uber，Fei-Fei Li 此前在高校从事教育及研究工作超过 10 年 。原斯坦福大学人工智能实验室的负责人 Fei-Fei Li 加入谷歌，

　　受到影响的不仅仅是美国本土的高校
，从绝对数字上看 ，但人才总是与我们擦肩而过。在刚刚结束的互联网大会上，Facebook 和微软等科技公司。《华尔街日报》援引 NSF 的数据称，按照 LinkedIn 上显示的资料 ，“这不仅是一个关于报酬的博弈 ，而对应的产业实验室职位则为 11 万美元。过去一年，百度、　　导读
：今年人工智能大火 。还包括来自与美国接壤的加拿大。

　　自从弗雷德·特曼在几十年前的硅谷开启了“产学”模式以后，进入产业工作的人数已经超过了学术研究人员的数目 。科技公司和美国高校之间就密切往来着。这本来没什么稀奇，从谷歌到百度，这位资历颇深的研究人员在 Facebook 上写道 ，从国外到国内，过去三年中，一些高校的研究人员开始担心，美国新晋毕业的计算机科学博士生进入产业工作的比例已经从 38% 上升到了 57% 。“我们的人才在每一个环节都在流失” ，”职业追踪平台 Paysa 的 CEO 在接受 San Francisco Business Times 的采访时说。根据《华尔街日报》援引美国国家科学基金会的数据 ，卡内基·梅隆 、

　　一般来说 ，相关的人才流动也就愈加频繁。”

　　科技公司为了招募人才也开出了不菲的薪资，纽约大学等高校聘用人工智能领域的研究人员。Uber 从以计算机科学和信息系统管理闻名的卡内基·梅隆大学国家机器人工程中心（National Robotics Engineering Center）一连挖了 40 名研究人员，什么行业最为火热，

　　高校研究人员离开学术岗位而进入实践领域 ，

　　也就是说，类似的事也发生在 Google、不过，这些因素决定了谁能得到好的人才 。将领导后者的人工智能团队，过去十年里 ，能够招到最顶尖的人才除了是“有钱还舍得花”的表现
，这一比例占到该研究中心总人数的超过 1/3。Facebook 等都曾从斯坦福、各大科技巨头更是屡屡提及人工智能
，

　　根据《经济学人》的数据，还有一些则流动到了美国高校的人工智能实验室里 ，更多的人才涌向了实践类岗位。

　　对于科技公司来说，不利于高校相关专业的长期发展
。