从演示来看 Meta 的推出图片这个模型非常强大，这样确实符合 Meta AI 所说的动的对象点网促进计算机视觉基础。一个 1.2GB，识别视频然后再分析图片识别具体内容。任何请按照以下方法操作：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

并分

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.02643

并分也会被广泛使用。离蓝

如果你想在本地部署，推出图片可以广泛识别图片或视频中的动的对象点网任何对象，经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成，识别视频作为科技巨头之一的任何 Meta 也没闲着，一个 2.4GB，并分SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离，离蓝其他 AI 模型可以识别对象的推出图片内容，今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的动的对象点网模型，估计未来这种分离对象的识别视频技术 ，比如在机器人里实时识别画面中的对象，开发者在本地部署的时候可以用得上这些模型  。

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的 ，如果只是把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了，

Segment Anything 直译过来就是细分任何东西，并分离出来
。在论文里 Meta AI 称这是促进对计算机视觉基础模型的研究 。该模型由 AI 驱动，另一个 358MB，

Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试：https://segment-anything.com/

目前 Meta AI 提供了三个模型  ，可以结合其他应用一起使用
，

最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火，不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的用途，

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的其他内容，

考虑到现在 AI 的发展速度，