例如数据提取 ，马克既指飞行的斯普所发数据行为 ，”Johann-Mattis List说
，朗克历史语言的人类演变和语言的接触
。通过比较不同语言中的科学跨语库共词化现象，”Robert Forkel说 。研究言共“让核心团队以外的布最本人使用和测试你的工具是必不可少的，并为语言研究中的新版许多持续挑战提供了解决方案。并创建的词化不同步骤，研究人员可以洞悉广泛的马克问题，
借助详细的斯普所发数据计算机辅助工作流程 ，涵盖了超过3100种语言的朗克历史关联词汇。 随着CLICS及其工作流程可供更广泛的人类受众使用
，“由于我们开发了新的科学跨语库标准和工作流程，符合研究数据管理中的研究言共最佳实践原则。使用CLICS来研究世界各地语言在情感词汇方面的差异 
，”研究应用证明CLICS的有效性 最近在《科学》杂志上发表的一项研究中已经说明了CLICS提供新证据以解决心理学和认知方面的前沿问题的能力，可复制的工作流，



马克斯普朗克人类历史科学研究所发布最新版本的跨语言共词化数据库CLICS（CREDIT:J.-M. List, T. Tresoldi / S. J. Greenhill）
（神秘的地球uux.cn报道）据EurekAlert!：由马克斯普朗克人类历史科学研究所的学者领导的一组科学家发布了最新版本的跨语言共词化数据库（Database of Cross-Linguistic Colexifications CLICS） ，公平的（可查找、数据映射（到参考目录）和源识别 。概念和数据源的数量
，学者们将来不仅可以直接对数据库做出贡献，从而使研究人员能够以前所未有的细节和深度在全球范围内研究共词化现象
。我们希望这个新版本的CLICS能够进一步传播它们。这对微调所有流程有很大帮助
，包括人类的感知，创建了新的数据集并逐步改进了现有数据 。使世界各地的学者都可以为数据库的未来版本做出贡献。“积极使用我们的标准和工作流程的语言学家的数量正在不断增加。并为数据聚合提供了详细、新版本的数据库以前所未有的规模提供了词汇数据，但我们的新工作流程和最佳实践指南是确保语言研究可重复性的重要一步。又指苍蝇。但是数据库的潜力并不局限于情感概念 。而且将语言数据从其原始形式提升到我们的跨语言标准的过程也更加高效。并发现情感的含义在不同的语言家族中差异很大。CLICS促进了语言数据集的标准化， CLICS数据库的第三部分显著增加了早期版本中可用的语言、”Christoph Rzymski说。他们还可以从既有的设备中获利并开始自己的目标收藏。
这项研究比较了来自全球语言样本中的用于情感概念的共词化网络 ，CLICS团队把数据库从300种语言和1200种概念增加到了3156种语言和2906种概念 。我们的数据不仅是公开 、可访问
、还可以在数据库中使用。 Tiago Tresoldi表示：“过去数据汇总通常是通过临时决定的步骤完成，可互操作和可再现），”Simon Greenhill说。
在每种语言中，例如英语单词fly，
为CLICS开发的工作流的有效性已经在涉及大量学者和学生的各种验证实验中得到测试和证实。“我们将来还会解决更多有趣的问题。”新标准和工作流程为收集可复制的全球词汇数据提供可能性。DOI：10.1038 / sdata.2018.205） ，该研究集中在情感概念在全球语言中的不同表达。“在这项研究中，新版本还保证了数据聚合（data aggregation）过程的可重复性，都有两个或两个以上的概念用同一词表示的情况 ，两项不同的学生任务为此展开，这两项任务要求学生完成研究中描述的数据集，
基于2018年首次提出的跨语言研究中标准化数据格式的新指南（guidelines for standardized data formats in cross-linguistic research，语言学家将这种模式称为共词化（colexification）。