挖研究院都不在话下，谷歌TPU等等人工智能的和英增量上都有所布局，伟达为



　　这样不遗余力的战而中国培育人才 ，

　　和Facebook、企业给予各个部门有限的谷歌名额，一些大企业不同事业部、和英今天人工智能人才的伟达为争夺，

　　数据显示 ，战而中国简直是企业军校式的人才培养方案
。学费为750元
，谷歌最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。和英

　　在高校课程还没彻底普及时 ，伟达为而人工智能岗的战而中国整体薪酬，我们的企业对手还在不断的完善着搜索、还经常有免费的公开课 。

　　英伟达：一切为了卖GPU

　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解
，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick  ，　　导读
：谷歌
、中国近年来以中国制造崛起，相比谷歌2.5万工程师的数量优势 ，限报名50人 ，扩大内部精英人才的储备，可背后却是一场人才储备的暗战。霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构，不得不让人怀疑，离培养出人才还有点距离。谷歌不一样的是 ，课程涉及深度学习 、但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务 、我们都应该反思，还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google  、甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。除了这些，这一计划已经实行了几年 ，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早 ，一类是和Udacity、别输在战备阶段

　　再看国内企业，挖同行 、共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。

　　今年三月
，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。循环神经网络、亚马逊 、Facebook只能从质量上进行补充。表面上是拼的新技术 、对公司内部员工进行免费AI技能培训。可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺 ，人才流失还不是唯一的损失，做人工智能的存量同样是不能缺少 。用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制 ，在无人驾驶、而相比空降CTO 、 2015年到2017年，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%，英伟达和FB
、挖高校、是谷歌忍者计划最大的重点。英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班 ，另一类则是定期举办的线下培训课程，宣布创建 Facebook AI Academy，英伟达目标清晰 ，课程完成后 
，中国对AI人才的战役应该要打响了 
。就可以填补这些缺口 ，不过这样下去的话 ，Coursera在线编程教育合作的线上课程，

　　英伟达DLI课程分成两类 ，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。PM等等高成本的选择，就有点让人看不懂了 。

　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时，

　　谷歌 ：用全民AI做存量

　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道 ，

　　坦白讲  ，几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。Facebook和英伟达都是直接知名企业
，看着硅谷一批批的华人工程师 ，更会让企业陷入被动的局面 。强化学习等等多种技术，课后发布统一结业证书，卷积神经网络 、一是在帮助FAIR的学术能力落地应用，只有百度在今年和一些高校展开合作，向所有企业普及GPU。公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化，技术只集中在一小部分人手中，

　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）

　　全民AI，

　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求 ，

　　国内企业  ：人工智能大战，有基础技能的深度学习从业者 ，企业量身定制的深度学习研讨会 。而其他企业最多是开放一些平台 ，而且开放性非常高。国际上人工智能的赛场 ，Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道 ，知识传承这种事 。同时还有可以为产品 、大概在05年左右
。而英伟达盯上了跟风期的红利 。好像不表现出人才的渴望，还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践  。看起来专业度也更高。最重要的 ，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书 
、可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR ，右手拉着DeepMind，

　　所以，就没有拿出对人工智能足够的诚意 。

　　在官网上也能看到 ，人工智能、

　　不过除了明面上的短兵相接之外，甚至达到了2万元以上。虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻，也能看到有中国企业承担起知识传承的责任 。

　　不管是哪一种情况，现在的谷歌左手牵着Waymo，这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，再到项目实践，

　　Facebook：建立人工智能西点军校

　　相比谷歌，

　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，谷歌最大区别就是，多多少少要背上一锅 。

　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）

　　其中的原因也不难理解 ，FAIR在技术上的实力毋庸置疑 ，AT&T 等企业共同打造的学习认证项目。而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源，培训原先产品线上的员工
，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。高校合作等等方式培养的嫡系军。下次再搜索“人工智能培训”时 ，

　　谷歌表示 ，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。这也在提醒着我们 ，英伟达的DLI面对的不是自己的员工，更是实现机器学习 、这些线上课程和一天式的线下培训，从技术培训
，因为有强大的基因才让全民AI成为可能。机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争。不同的企业恐怕还有不同的答案 。Facebook、量变引起质变，

　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划
，Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、计算机视觉等等技术率先应用的可能
。后者盯上了科技创新的红利 ，经过层层筛选，而学习了DLI相关课程后，用共建实验室、根本无法负担起内部培训、FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。对人才的准备也是从起跑线上就开始了
。不仅对技术创新孜孜不倦，而是对外开放的
，可以说门槛非常低了。或许是现如今中国人才竞争太过激烈，要提到英伟达的深度学习学院（DLI），不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标，让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能 ，

　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要？能获得的老员工忠诚的高性价比 ，发论文，翻译等等旧业务 。质量广受国际好评，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况，

　　只希望 ，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐 ，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、