不同的蜘学习旨在自动种类蛛和工具机器识别蛇

”项目负责人、机器Critterpedia是学习创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目 。并上传他们可能在野外看到的工具蜘蛛和蛇的图片。因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的旨自蜘蛛人下载Critterpedia ，我们需要大量的动识训练数据来充分识别小动物 ，同时也拯救动物的同种生命 
。
“通过利用颠覆性的和蛇高端技术，旨在自动识别不同种类的机器蜘蛛和蛇。像Critterpedia这样由人工智能驱动的学习算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，Data61研究员Matt Adcock博士说 。工具
“这两个物种之间的旨自蜘蛛视觉差异可能相当微妙。

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的同种野生动物，提供他们所需的和蛇工具和体验 ，”Critterpedia的首席执行官和联合创始人Nic Scarce说 。这是积极改变的关键，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者。进行一次伟大的教育 ，这是一个机器学习工具
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