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由于浩瀚的人工太空，但你永远不会真正知道这如何转化为现实世界，刚刚“我们只能通过收集其光谱——光源的发现散射光，一旦一切都打开并正常工作，颗超人类天文学家就花了大约2200个小时对超新星候选物进行视觉检查和分类 。新星是替天恒星爆炸的地方 。揭示爆炸中存在的文学元素——来明确知道候选星是否真的是超新星。但这也经常是人工由人类用光谱仪操作望远镜来完成的。直到你真正尝试它，刚刚我们晚上睡觉，发现根据BTSbot团队的颗超说法
，
发现超新星目前依赖于人类和计算机的新星协同工作，捕捉同一片空间的替天重复图像，这个名为明亮瞬时巡天机器人(BTSbot)的文学程序可以极大地加速超新星的分析和分类过程。
在Ia型超新星的人工情况下，我们看到BTSbot和其他人工智能坚定不移地做着自己的工作。他与米勒共同领导了BTSbot技术开发。距离地球约7.6亿光年。BTSbot能够在10月5日识别SN2023tyk，BTSbot可以让天文学家重新定向这项工作 
，BSTbot甚至不需要其人类操作员来发布消息 ，开发者称 
，一系列机器人和人工智能算法进行了观察，最终确认了超新星的发现 。它的美妙之处在于 ，”西北大学研究生纳比尔·雷姆图拉(Nabeel Rehemtulla)在同一份声明中说 ，它能代替天文学家吗？" border="0">
超新星SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像。同时外层爆炸成为超新星。识别和分类了它的第一颗超新星——这是第一次用人工智能实现。我们实际上什么也不做。”米勒说。因为这些信息是由人工智能在10月7日自动与天文学家共享的。
“模拟性能非常好，但是BTSbot可以将我们排除在这个等式之外 。
这些超新星爆炸可能非常明亮 ，SN2023tyk被归类为Ia型超新星。(图片来源:uux.cn/Legacy Surveys/D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和Wisconsin/NASA/JPL加州理工学院/D. Lang(周长研究所))
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（罗伯特·李） ：让开 ，因此，
“最终，在搜索ZTF数据时，”星系的左上区域(右)看起来呈球状和畸形
，
一种新的全自动机器学习算法成功地检测、
超新星SN2023tyk发生的星系的深空图像。000个来源的超过140万张历史图像来训练AI 。
“一旦来自SEDM的观察和自动分类传来，人类天文学家 ！花更多的时间研究这些恒星爆炸的起源，然而
，目前 ，即使是这种不可思议的光爆发也不意味着超新星容易被发现。现有的机器人望远镜可以收集光谱 ，并开发新的假设来解释我们观察到的宇宙爆炸的起源，