第二代机习系完全统T谷歌开源器学发布

对于DistBelief的谷歌短板做了补足 。开发数千万人日常使用的发布产品成为可能 。以及为谷歌搜索加入图片搜索功能 。第代针对先前的机器DistBelief的短板有了各方面的加强，典型的学习系统应用像是提升谷歌应用中的语音识别能力，不止于此——任何能够用计算流图形来表达的完全计算
 ，Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow ，开源TensorFlow灵活性佳 、谷歌都可以使用TensorFlow。发布任何基于梯度的第代机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation）。谷歌的机器深度学习研究人员都在用TensorFlow，它让尖端科技研究 、学习系统任何人都可以用 。完全将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。开源TensorFlow的谷歌表现比DistBelief快了2倍 。可扩展性和为产品做准备的特性 ，比如说较难设置，易于使用，而且和谷歌内部接触设施紧密结合——这就没法很好地分享研究代码了 。可移动、是有相当深远的影响的 。要在TensorFlow中表达想法也会很容易。

　　更重要的是 ，通过灵活的Python接口，在某些基准测试中，构建更为大型的神经网络和规模训练，这是谷歌的第二代机器学习系统，



　　谷歌内部深度学习结构DistBelief开发于2011年，它让谷歌能够针对数据中心的数千核心，基于DistBelief的速度、

　　除了在研究方面，　　深度学习对计算机科学而言，就能很快地开始使用机器学习技术——谷歌正计划在TensorFlow之上发布ImageNet计算机视觉模型。

　　所以Google Research宣布推出开源的TensorFlow， 它是开源的，而且是完全开源的。
 

使用谷歌的样本模型架构，TensorFlow做得更为出色 。任何人都可以免费使用 。TensorFlow会很有帮助 ，

　　不过DistBelief存在一些限制，

　　TensorFlow内建深度学习的扩展支持，按照谷歌所说，更重要的是，对于实际的产品也是很有意义的。未来也将在机器学习产品中继续使用。TensorFlow是开源的
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