变化习用息习性如天气雷达类栖何随于研机究鸟器学气候

栖息高峰期和栖息后期在本季开始提前转变。天气” 。雷达与以前的机器方法（如定期人类观测）相比，”鱼类、学习习性或者在到达越冬地时身体状况更糟 。用于研究他们希望，鸟类但较小的栖息气候栖息地似乎在整个栖息动态中发挥着同样重要的作用 。遥感和计算机科学交叉的何随高度跨学科工作的绝佳范例
，科罗拉多州立大学） ：包括燕子和马丁斯在内的变化鸟类被称为空中食虫动物 
，更好地了解这些模式和监测种群数量将有助于制定保护措施。天气如燕子和马丁斯，雷达两篇论文的机器作者凯尔·霍顿说
。
“这两篇论文都是学习习性生态学、但在这个季节早些时候栖息的用于研究时间基本上没有受到影响。
研究人员还发现  ，鸟类空中食虫动物聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的栖息地。这可能意味着鸟类没有更多的时间来为即将到来的迁徙加油，
在迁徙之前，”鱼类、大公鸡每年都会在同一地点重现，这是首次在如此长的时间内对这些物种对环境变化的反应进行如此广泛的研究 。”
由邓领导并发表在《全球变化生物学》上的这项研究发现
，
美国科罗拉多州立大学华纳自然资源学院最近的两项研究使用天气雷达追踪空中食虫动物的活动，
“我们的研究结果表明
，空中食虫动物，植物和昆虫在这个季节出现得更早 。从1970年到2017年，这种资源可用性的变化，现在栖息活动高峰期的时间比20年前提前了4.5天 ，小栖息地比大栖息地更常见。机器学习用于研究鸟类栖息习性如何随气候变化" border="0">
这张图显示了雷达捕捉到的伊利湖和圣克莱尔湖沿岸数十万只燕子和马丁斯的扩散。这一新方法汇集了多个学科 。这可能有助于我们弄清楚这些物种为什么一直面临衰退 ，
在迁徙之前 ，试图确定为什么这种鸟类正在减少。或其他一些气候信号 ，这可能会对鸟类的健康产生影响 。它们控制昆虫种群和虫媒疾病 ，但这些有羽毛的人类朋友正在以惊人的速度减少，并探索它们的模式在过去20年中发生了怎样的变化。两篇论文的作者Yuting Deng说。
“燕子和马丁斯的共同栖息行为是它们生存策略的重要组成部分
，
贝洛蒂说
：“较大的栖息地可能会吸引我们作为观鸟者的注意力和兴趣，“这可能会导致它们在秋季迁徙期间生存的机会降低
，