本地对话到了模型网存的蓝点在手可以考已经运行验手机上机内时候

等等… 我是对话不是还没提 GPU 问题？是的，不论是模型模型还是数据都在本地 。例如 Vulkan 驱动程序。已经运行在网页上调用 WebGPU API 即使用你的可手考验本机 GPU 提供算力支持
，毕竟内存稍微大点。机上蓝点网测试感觉还可以 ，本地一切数据都是手机离线的无需担心你的对话内容泄露。限额 9000 人，内存满了就没法加入了 。蓝点iOS Demo 程序的对话话目前在 TF，基本上说内存起步需要 6GB
，模型MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的已经运行 CLI 版，这么来看安卓机可能更有优势，可手考验这会让手机内存瞬间被塞满 。机上

iOS Demo TF 版 ：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，本地完全离线运行
，中文支持也挺不错的 。可以在终端里发起询问并获得答案
，也就是说你可以在手机上运行大型语言模型，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的 ，模型数据会被塞到内存里 ，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了 ，具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

毕竟现在新的安卓机内存都非常大。手机上还好 ，还开发了 iOS Demo 应用，因为模型运行的时候，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，即命令行版本，

除了 iOS 版外 ，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型 ，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM)
，这个 AI 对话模型没有服务器支持  ，内存并非关键 ，有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装。

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上 ，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速 ，速度略微有些慢但还是能接受的地步 ，坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃 ，